Skip to content
Top banner

Deepfake Vs. Video thực tế: 5 mẹo để phân biệt nội dung do AI tạo ra

THTT-01
2024-02-02 06:06 UTC+7 261
Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp việc chỉnh sửa ảnh, video trở nên dễ dàng, tạo ra nội dung giả mạo. Tuy nhiên, có nhiều cách để phân biệt xem bạn xem nội dung deepfake hay nội dung thật.

Deepfake Vs. Video thực tế: 5 mẹo để phân biệt nội dung do AI tạo ra

 

Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp việc chỉnh sửa ảnh, video trở nên dễ dàng, tạo ra nội dung giả mạo. Tuy nhiên, có nhiều cách để phân biệt xem bạn xem nội dung deepfake hay nội dung thật.

deapfake-1-1706835834.jpeg

Deepfake Vs. Nội dung thực

Đã có nhu cầu về các kỹ thuật phát hiện deepfake tiên tiến sau sự xuất hiện gần đây của các video giả mạo do AI tạo ra có sự góp mặt của một số chính trị gia và người nổi tiếng. Rất may, có những phương pháp để phân biệt giữa phim thật và phim giả sâu cho đến khi có thể tiếp cận được các biện pháp bảo vệ như vậy.

Độ dài của video

Đây rất có thể là phương pháp đơn giản nhất để phân biệt video thật với video deepfake. Một hệ thống AI phải được đào tạo trong thời gian dài để phát triển deepfake. Do đó, hầu hết các video deepfake thường ngắn gọn và có nguồn gốc từ các clip báo chí hoặc video trên mạng xã hội.

Âm thanh không chính xác

Các chương trình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo nhạc và lời bài hát theo hướng của bạn, nhưng chúng thường gặp khó khăn về tính chân thực và các khía cạnh quan trọng khác như cao độ và giọng điệu. Để che giấu những lỗi này, hầu hết các video deepfake đều không có âm thanh. Khi xem video, hãy chú ý đến những loại khác biệt này.

Chuyển động mắt kỳ lạ

Chuyển động của mắt là một kỹ thuật hữu ích khác để phân biệt giữa video thật và video giả. Các thuật toán AI khó mô phỏng chính xác chuyển động tự nhiên của mắt.

Vì vậy, hãy chú ý đến những chuyển động mắt nhấp nháy bất thường hoặc không cần thiết. Chuyển động của mắt có vẻ hơi giống robot trong một số trường hợp. Do đó, các video deepfake thường có chủ thể bất động.

 Rõ ràng sự bất thường

Một lần nữa, mặc dù AI gần như có thể làm bất cứ điều gì, nhưng nó không vượt trội trong mọi việc nó làm, đặc biệt là về các chi tiết nhỏ. AI giả sâu thường xuyên bỏ qua tất cả các thông tin bổ sung có trong hiện trường.

Các thuật toán thường gặp khó khăn với ánh sáng, bóng tối và các tính năng khác để sao chép khuôn mặt chính xác. Rất có thể bạn đang xem một tác phẩm giả sâu nếu bạn nhìn thấy ánh sáng bất thường xung quanh khuôn mặt hoặc không thể phát hiện bất kỳ bóng nào do nguồn sáng chính tạo ra.

Ngoài ra, các đối tượng trong video deepfake thường có khuôn mặt có tông màu da khác với phần còn lại của cơ thể. Vì vậy, hãy cố gắng phát hiện bất kỳ sự thay đổi nào về tông màu da ở cổ, tay, chân hoặc bất kỳ vùng nào có thể nhìn thấy được trên cơ thể.

Thực hiện điều này là một trong những cách chính xác nhất để phân biệt video thật với video giả mạo,

Hình ảnh của Google

Trong trường hợp tất cả các phương pháp nêu trên đều không hiệu quả, bạn luôn có tùy chọn truy cập Google Images. Chỉ cần lấy ảnh chụp màn hình từ phim và thêm nó vào tính năng “tìm kiếm bằng hình ảnh” của Google.

Có khả năng đáng kể là thuật toán tìm kiếm của Google sẽ hoạt động hiệu quả và xác định được nguồn của video gốc hoặc hiển thị các video giả mạo tương đương từ các trang web khác.

James Cameron cảnh báo về trí tuệ nhân tạo (AI)

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã được sử dụng trong sản xuất phim. Tuy nhiên, đạo diễn từng đoạt giải thưởng James Cameron thừa nhận ông “sợ hãi hơn là phấn khích” khi được hỏi về công nghệ AI.

Anh ấy cảnh báo rằng “chúng ta không thể tin vào những gì chúng ta thấy” vì những thứ như deepfake. Deepfake AI tạo ra các gian lận âm thanh, video và hình ảnh thuyết phục. Thuật ngữ này kết hợp giữa thuật ngữ giả mạo và học sâu, đề cập đến cả công nghệ và dữ liệu sai lệch xuất phát từ nó.

Cameron tuyên bố rằng do công nghệ, việc tin cậy các nguồn của chúng tôi ngày càng khó khăn hơn vì “vẻ ngoài của chúng rất hấp dẫn”. Kết quả là, trừ khi nguồn đó có ở đó về mặt vật lý, việc xác định xem nguồn đó có xác thực hay không trong tương lai có thể ngày càng trở nên khó khăn hơn.

Đọc bài viết gốc tại đây

Chia sẻ